Programista ChatGPT, OpenAI, pracuje nad nowym podejściem do swoich modeli sztucznej inteligencji (AI) w ramach projektu o kryptonimie Strawberry. O tym informuje Reuters, podając link do swoich źródeł i dokumentacji OpenAI.
► Przeczytaj< /i> kanał telegramowy “Ministerstwo Finansów”: główne wiadomości finansowe
Nowy projekt, którego szczegóły nie zostały wcześniej ujawnione, ma na celu przesunięcie granic zaawansowanych modeli AI, w szczególności poprawę ich zdolności logicznego myślenia.
Szczegóły prac nad Strawberry są objęte ścisłą tajemnicą, nawet przez OpenAI.
Posiadany dokument Reuters opisuje projekt wykorzystujący modele Strawberry, aby umożliwić sztucznej inteligencji firmy nie tylko generować odpowiedzi na zapytania, ale także planować z wyprzedzeniem autonomiczne i niezawodne poruszanie się po Internecie w celu wykonywania zadań OpenAI nazywa „głęboką eksploracją”.
Projekt Strawberry był wcześniej znany jako Q, co już wewnętrznie było postrzegane jako przełom. Reuters nie był jednak w stanie dowiedzieć się, czy Strawberry stanie się publicznie dostępny.
Dwa źródła Reuters podały, że na początku tego roku widziały, jak pracownicy OpenAI nazwali wersję demonstracyjną Q, zdolnego do odpowiadania na złożone pytania naukowe i matematyczne, które nie można było osiągnąć w przypadku dzisiejszych modeli komercyjnych.
Badacze sztucznej inteligencji twierdzą, że myślenie jest kluczem do osiągnięcia przez sztuczną inteligencję ludzkiego lub nadludzkiego poziomu inteligencji.
Chociaż duże modele językowe potrafią już streszczać duże teksty i komponować elegancką prozę znacznie szybciej niż jakikolwiek człowiek, technologia ta często tak się nie dzieje radzić sobie ze zdrowym rozsądkiem, które ludzie uważają za intuicyjne do rozwiązania, takimi jak rozpoznawanie błędów logicznych i gra w kółko i krzyżyk.
Kiedy model napotyka takie problemy, często ma halucynacje fałszywych informacji.
< p> p style=”text-align: center;”>
Generalnie eksperci zgadzają się, że myślenie w kontekście sztucznej inteligencji polega na stworzeniu modelu, który pozwala sztucznej inteligencji planować z wyprzedzeniem, odzwierciedlać sposób funkcjonowania świata fizycznego i niezawodnie rozwiązywać złożone, wieloetapowe problemy.
Poprawa myślenia w modelach sztucznej inteligencji jest postrzegana jako klucz do odblokowania możliwości modeli w zakresie wszystkiego, od głównych odkryć naukowych po planowanie i tworzenie nowych aplikacji.
