Algorytm był w stanie przewidzieć, które kobiety mają większe ryzyko zachorowania na raka i w których gruczołach piersiowych choroba się ujawnia – 4-6 lat przed diagnozą.
Norwescy naukowcy opracowali algorytm sztucznej inteligencji, który przewiduje ryzyko raka piersi 4- 6 lat przed postawieniem diagnozy. Algorytm przetestowano na danych pochodzących od 116 495 kobiet i ujawnił podwójny wskaźnik ryzyka w dotkniętych chorobą gruczołach.
Sztuczna inteligencja może identyfikować kobiety ze zwiększonym ryzykiem zachorowania na raka piersi na kilka lat przed diagnozą. ScienceAlert informuje o tym, powołując się na Norweski Instytut Zdrowia Publicznego (FHI).
Pięciu naukowców z FHI, University of California i University of Washington uzyskało dostęp do komercyjnego programu opartego na sztucznej inteligencji. Przeprowadzili retrospektywną analizę mammogramów 116 495 kobiet, które uczestniczyły w norweskim programie badań przesiewowych w kierunku raka piersi w latach 2004–2018.
Łącznie 1607 kobiet zachorowało na raka piersi.
< p>Algorytm został można było przewidzieć, które kobiety mają większe ryzyko zachorowania na raka i w których piersiach choroba się pojawi – na 4-6 lat przed diagnozą.
“Zauważyliśmy, że pierś, w której choroba następnie rozwinęła raka, miała „według sztucznej inteligencji ryzyko jest około dwukrotnie wyższe niż w przypadku innej wersji” – powiedziała Solveig Hofvind, szefowa programu wykrywania raka i projektu badawczego AI.
FHI uważa, że sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do wczesnego wykrywanie raka piersi, co pozwala na zmniejszenie kosztów i skuteczniejszą identyfikację grupy ryzyka.
Przypomnijmy, że nowe badanie wykazało, że rak piersi dotyka coraz więcej młodych osób kobiety.
