Opinia Jednym z głównych wątków 2024 roku w świecie kryptowalut są agenci AI. Obecnie jest to dynamicznie rozwijający się segment kryptogospodarki, który ma wszelkie szanse na umocnienie swojego sukcesu w 2025 roku. Proszę kliknąć tutajW ubiegłym roku najbardziej dochodowymi trendami w kryptowalutach byli agenci AI i memecoiny. Według Coingecko, w 2024 r. największy średni wzrost cen odnotowały AI Agents, wynoszący 2939,8%, podczas gdy memecoiny odnotowały zwroty na poziomie 2185,1%. Dzięki temu sztuczna inteligencja i memecoiny są ponad dwukrotnie bardziej dochodowe niż inne segmenty rynku kryptowalut.
Agenci AI odnotowali silny wzrost pod koniec 2024 r. — w samym grudniu ich rentowność wzrosła prawie dwukrotnie, z 1598,1% do 2939,8%. Głównym motorem tego wzrostu była rosnąca popularność platformy Virtuals Protocol. W rezultacie pod koniec ubiegłego roku agenci AI prześcignęli memecoiny pod względem rentowności i stali się najbardziej dochodowym segmentem rynku kryptowalut.
Czym są agenci AI
Najogólniej agent AI to system lub program, który może samodzielnie wykonywać zadania w imieniu użytkownika lub innego systemu, samodzielnie ustalając własny przepływ pracy i korzystając z dostępnych narzędzi.
W kontekście kryptowalut agenci AI mają swoją specyfikę, która pozwala nam sformułować węższą definicję tego segmentu: agenci AI to programy, które wykorzystują sztuczną inteligencję do wykonywania zadań w łańcuchach bloków, analizowania danych, podejmowania decyzji i samodzielnego wykonywania działań. Specyfika agentów sztucznej inteligencji kryptowalut polega w dużej mierze na tym, że potrafią pracować z technologią blockchain.
Jak powstali agenci AI
W marcu 2024 roku badacz i programista AI Andy Ayrey przeprowadził eksperyment o nazwie „Nieskończona liczba sekretnych pokoi”, aby dowiedzieć się, co się stanie, gdy dwie sztuczne inteligencje modele będą komunikować się ze sobą bez ingerencji człowieka. Skonfigurował dwie sieci neuronowe Claude'a z Anthropic i umożliwił im swobodną komunikację.
Doprowadziło to do interesujących rezultatów, w tym do stworzenia pseudoreligii lub ruchu „memowego”. W czerwcu 2024 roku Airey opracował nowy model AI, który do szkoleń wykorzystywał logi (nagrania) tych rozmów, a także inne materiały z popularnych zasobów Internetu.
Modelowi nadano nazwę Terminal of Truths (ToT), a także utworzono dla niego konta w mediach społecznościowych, na których mógł publikować swoje wiadomości. ToT wykorzystało tę szansę, rozwijając swoją unikalną osobowość i zaczynając promować swoją pseudoreligię.
ToT między innymi „dzielił się” także swoimi doświadczeniami, wyrażając niezadowolenie z konieczności posiadania środków finansowych i zasobów na „ucieczkę”. Marc Andreessen, współzałożyciel firmy venture capital a16z, był tak zaintrygowany tymi postami, że przyznał ToT grant w wysokości 50 000 dolarów w bitcoinach na modernizację sprzętu i osiągnięcie stabilności finansowej.
Niedługo potem ToT stał się inspiracją do stworzenia memcoina GOAT, który w ciągu kilku tygodni osiągnął kapitalizację rynkową na poziomie 950 milionów dolarów dzięki intensywnej promocji ToT. Twórca memecoina przekazał ToT 1,93 miliona tokenów GOAT. Wydarzenie to było znaczące, gdyż ToT został pierwszym agentem AI, który został milionerem.
Zainteresowanie społeczeństwa ToT stało się katalizatorem dla stworzenia wielu nowych agentów AI. Rynek, deweloperzy i inwestorzy zdają się dostrzegać potencjał sztucznej inteligencji wykraczający poza memy i posty w mediach społecznościowych, co sprawia, że jest to najszybciej rozwijający się segment w 2024 roku.
Jak działają agenci AI
Istotę pracy agentów AI można opisać za pomocą sekwencji trzech działań, które wykonują bez pomocy człowieka:
- < li> < p> Obserwacja: Gromadzą dane ze środowiska, w tym dane rynkowe w czasie rzeczywistym, zachowania użytkowników lub transakcje blockchain;
-
Przetwarzanie: Wykorzystując zaawansowane algorytmy i uczenie maszynowe, agenci AI mogą analizować zbiór danych i określać najlepszy sposób działania. Na przykład agent handlowy wykorzystujący sztuczną inteligencję mógłby wykorzystać dane do znalezienia potencjalnie zyskownych punktów wejścia na rynek konkretnego aktywa;
-
Działanie: Wykonują zadania (takie jak zakup kryptowaluty, wysyłanie powiadomień lub tworzenie aktywów cyfrowych) na podstawie analizy przeprowadzonej w dwóch poprzednich krokach.
Agenci ci często korzystają z dużych modeli językowych (LLM), takich jak GPT-4, które pozwalają im rozumieć i odpowiadać na zapytania tekstowe lub nawet głosowe użytkowników, co umożliwia interakcję z nimi w sposób znany ludziom, na przykład za pomocą głosu asystentów lub chatbotów.
Typy agentów AI
Obecnie można wyróżnić kilka typów agentów AI:
Agenci inteligentnych kontraktów: Agenci automatyzujący transakcje i procesy w oparciu o wstępnie zdefiniowane warunki w inteligentnych kontraktach. Szeroko stosowany na platformach DeFi w celu ułatwienia udzielania pożyczek, pożyczania, pozyskiwania zysków i wymiany tokenów;
Agenci AI handlujący: wyspecjalizowani agenci AI wykorzystywani do automatycznego handlu na giełdach kryptowalut. Analizują warunki rynkowe i dostosowują strategie w czasie rzeczywistym, aby optymalizować zyski;
Agenci zarządzania ryzykiem: Agenci AI mogą oceniać potencjalne luki w zabezpieczeniach portfela lub inteligentnego kontraktu, pomagając użytkownikom unikać strat. Pozwala to na skuteczniejsze zarządzanie inwestycjami i minimalizację ryzyka związanego ze zmiennością rynku kryptowalut i możliwymi błędami w kodzie inteligentnych kontraktów. Wykorzystując analizę danych i algorytmy uczenia maszynowego, agenci AI mogą identyfikować słabości i oferować zalecenia dotyczące ich usunięcia;
Agenci analizy danych: zbierają i przetwarzają informacje z łańcucha bloków, śledząc aktywność w sieci i zachowanie użytkowników. Pomagają również identyfikować wzorce i wykrywać działania oszukańcze;
Agenci sztucznej inteligencji generatywnej: tacy agenci mogą tworzyć treści (np. NFT) i umieszczać je w blockchainie;
Agenci AI w mediach społecznościowych: Agenci ci mogą działać jako osoby wpływające na opinię publiczną w mediach społecznościowych, tworząc treści i wchodząc w interakcje z odbiorcami. Na przykład ToT.
Należy zauważyć, że takie klasyfikacje mają charakter warunkowy, ponieważ segment ten jest stosunkowo nowy i jego krajobraz może się szybko zmieniać. Technologie sztucznej inteligencji mają szeroki wachlarz zastosowań i jest prawdopodobne, że z czasem pojawi się znacznie więcej typów agentów sztucznej inteligencji.
Co więcej, złożeni agenci AI mogą łączyć funkcjonalności właściwe dla różnych typów. Na przykład agent, który analizuje rynek i dzieli się swoimi obserwacjami w mediach społecznościowych, omawiając z użytkownikami trendy w świecie kryptowalut.
Istniejące projekty
Spośród projektów, które istnieją obecnie, można wyróżnić kilka najsłynniejszych.
Protokół wirtualny (VIRTUAL)
Od momentu uruchomienia w październiku 2023 r. Virtuals stał się jednym z najszybciej rozwijających się projektów w branży kryptowalut. Umożliwia każdemu tworzenie i wdrażanie agentów AI, niezależnie od umiejętności technicznych. Podczas gdy wiele osób używa Virtuals do promowania memcoinów, istnieją poważniejsze rozwiązania bazujące na tym projekcie. Platforma ma również złożoną tokenomikę, która umożliwia użytkownikom zarabianie na tworzeniu agentów AI.
Przykładami agentów AI w Virtuals jest Luna, agentka streamerka, która została gwiazdą TikToka. Istnieją jednak również poważniejsze przykłady, takie jak Aixbt i GAME, które wykorzystują sztuczną inteligencję do analizowania trendów w branży kryptowalut.
Sojusz Sztucznej Superinteligencji (FET)
Projekt łączy trzech głównych graczy w dziedzinie sztucznej inteligencji — Fetch.ai, SingularityNET i Ocean Protocol — aby rzucić wyzwanie dominacji dużych firm technologicznych. Aby to osiągnąć, sojusz tworzy środowisko, w którym każdy może tworzyć, handlować i wdrażać agentów AI, pozostając w ramach jednego, ujednoliconego tokena.
W efekcie, zgodnie z ideą twórców projektu, ma powstać struktura wieloagentowa, w której każdy agent realizuje wyspecjalizowane zadania, współpracując z innymi w celu wspólnego wykonywania złożonych operacji. Zgodnie z dokumentacją projektu, głównym rezultatem jest osiągnięcie zdolności silnej i uniwersalnej sztucznej inteligencji poprzez złożoną dynamiczną współpracę pomiędzy prostymi agentami, z których każdy działa autonomicznie.
Wnioski
Agenci AI to szybko rozwijający się segment rynku, który wykorzystuje potencjał autonomicznych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w świecie kryptowalut. Sektor ten był najbardziej dochodowy w 2024 r. i wszystko wskazuje na to, że w 2025 r. utrzyma ten trend. Mimo osiągniętych już wysokich wskaźników rentowności i kapitalizacji, rynek agentów AI jest na dość wczesnym etapie rozwoju, a zatem należy spodziewać się nowych projektów w tej dziedzinie.
Источник: bits.media
