Eksperci z firmy analitycznej Elliptic ogłosili, że rozpoczęli stosowanie algorytmu głębokiego uczenia się do identyfikacji przypadków pranie pieniędzy za pośrednictwem Bitcoina. Nowa metoda została przetestowana na danych transakcyjnych z jednej z największych giełd kryptowalut.
Przedstawiciele firmy Elliptic korzystali z osiągnięć MIT-IBM Watson AI Lab. Zespół projektowy podkreśla, że algorytm głębokiego uczenia się jest w stanie wyszukiwać całe łańcuchy transakcji wykorzystujących bitcoiny do prania pieniędzy, uwalniając zespół projektowy od konieczności identyfikowania poszczególnych transakcji.
W rezultacie spośród 50 transakcji, które wzbudziły podejrzenia, w 14 potwierdzono, że mają one związek z praniem pieniędzy za pomocą bitcoinów. Nazwa giełdy kryptowalut, której transakcje zostały wykorzystane do testu, nie została ujawniona ujawnione.
Ponadto algorytm wykrył kilka portfeli kryptowalut używanych przez osoby korzystające z darknetu.
Według ekspertów firmy Elliptic blockchainy w zasadzie ułatwiają wykorzystanie uczenia maszynowego do lepszego zrozumienia podejrzanych transakcji.
Wcześniej eksperci Elliptic poinformowali, że północnokoreańska grupa hakerska Lazarus ponownie zaczęła wykorzystywać objęty sankcjami USA mikser kryptowalut Tornado Cash do zacierania śladów swoich transakcji.
Источник: bits.media
