Site icon GEO Polityka

Nvidia wykorzystuje sztuczną inteligencję do szybszego tworzenia chipów

Nvidia opracowała system sztucznej inteligencji znany jako ChipNeMo, którego celem jest przyspieszenie produkcji swoich procesorów graficznych. Poinformował o tym Business Insider.

Przeczytaj stronę „Ministerstwo Finansów” na Facebooku : główne aktualności finansowe

Rozwój chipów to pracochłonny proces. W tworzenie chipa zaangażowanych jest zazwyczaj około 1000 osób, a każda osoba musi rozumieć, w jaki sposób różne części procesu projektowania współdziałają.

I tu z pomocą przychodzi ChipNeMo. System sztucznej inteligencji działa w oparciu o duży model językowy – zbudowany na platformie Meta Llama 2 – który według firmy został przeszkolony na własnych danych.

Funkcja chatbota ChipNeMo jest z kolei w stanie odpowiadać na pytania związane z zapytaniami projektowania chipów, na przykład kwestia architektury GPU i generowania kodu projektu chipa.

Jak na razie postęp wydaje się obiecujący. Od czasu zaprezentowania ChipNeMo w październiku ubiegłego roku, Nvidia odkryła, że ​​system AI był przydatny w nauczaniu młodszych inżynierów, jak projektować chipy i podsumowywaniu notatek dla 100 różnych zespołów.

CHI napędza rynek

Wysiłki firmy Nvidia Wzrost produkcji chipów następuje w czasie, gdy firmy ścigają się, aby zdobyć bardzo pożądane chipy firmy, aby zyskać przewagę w wojnach AI.

Meta, która w zeszłym roku wypuściła na rynek produkty oparte na sztucznej inteligencji, takie jak model dużej mowy Llama 2 i inteligentne okulary Ray-Ban wykorzystujące sztuczną inteligencję, planuje mieć do końca 2024 r. 600 000 procesorów graficznych.

Nvidia nie jest jedyną organizacją próbującą wykorzystać sztuczną inteligencję do przyspieszenia fazy projektowania półprzewodników.

W lipcu ubiegłego roku firma Google DeepMind stworzyła system sztucznej inteligencji, który według WSJ może przyspieszyć rozwój najnowszej iteracji własnych chipów .

Kilka miesięcy później gigant oprogramowania Synopsys wypuścił narzędzie sztucznej inteligencji zaprojektowane w celu zwiększenia produktywności projektantów chipów.

Uniwersytety takie jak New York University również prowadzą badania nad jak można wdrożyć generatywną sztuczną inteligencję, aby szybciej projektować chipy.

Wzrost zapasów Nvidii

Nacisk na tworzenie lepszych produktów ze sztuczną inteligencją wydaje się być dobrym znakiem dla Nvidii. Akcje chipowego giganta wzrosły w poniedziałek o 4%, osiągając rekordowy poziom, a analitycy Goldman Sachs spodziewają się, że wzrosty będą kontynuowane w pierwszej połowie 2025 roku.

minfin.com.ua

Exit mobile version